Libérer le pouvoir de l’intelligence collective pour l’estimation des projets agiles

L'intelligence collective repose sur le principe de travailler ensemble pour obtenir des solutions plus efficaces. Cet article explore l'intelligence collective et se concentre sur une méthode spécifique le Planning poker. Nous examinerons son fonctionnement, son utilisation pour estimer les tâches de projet ainsi que les avantages qu'elle offre. Comprendre l'intelligence collective peut aider à améliorer la prise de décisions et stimuler la créativité en équipe. Découvrons ensemble son potentiel transformateur.

Qu’est-ce que l’intelligence collective

L'intelligence collective repose sur la collaboration et la mise en commun des connaissances et des compétences d'un groupe de personnes. L'idée sous-jacente est que le groupe, en travaillant ensemble, est capable de produire des résultats plus performants que si chacun avait travaillé individuellement. Les méthodes liées à l'intelligence collective encouragent la participation tout comme la créativité.

Le concept de l’intelligence collective facilite la prise de décision, permet de résoudre des problèmes ou de produire des résultats. Elle repose sur l'idée que la collaboration et la combinaison des connaissances, des compétences et des perspectives de plusieurs individus peuvent aboutir à des solutions plus innovantes, plus efficaces et plus pertinentes.

Présentation de planning poker

Le planning poker, aussi connu sous le nom de “scrum poker”, est principalement utilisé dans les méthodologies de développement logiciel agile, tel que Scrum, pour estimer l'effort nécessaire pour réaliser une tâche ou un projet. Il est généralement utilisé par les membres de l'équipe de développement, notamment les développeurs, les testeurs et d'autres parties prenantes impliquées dans le processus de planification.

Le fonctionnement est plutôt simple, en voici les principales étapes :

1. Distribution des cartes : chaque membre de l'équipe reçoit un ensemble de cartes à jouer numérotées suivant une suite mathématique connue (la suite de Fibonacci), généralement de 0 à 100, ou des cartes qui représentent des unités de mesure telles que les story points.
2. Discussion : l'équipe examine la première tâche ou fonctionnalité et discute de ce qui est nécessaire pour la compléter. Les participants peuvent poser des questions et échanger des points de vue pour clarifier les exigences.
3. Estimation : chaque membre de l'équipe sélectionne une carte qui reflète leur estimation du temps ou des points de l'histoire nécessaires pour accomplir la tâche ou la fonctionnalité. Les cartes sont tenues secrètes jusqu'à ce que tous les membres aient fait leur choix.
4. Révélation : les membres de l'équipe révèlent leurs cartes simultanément, ce qui constitue une révélation. Si les estimations diffèrent considérablement, les membres engagent une discussion afin d'expliquer leurs raisons et affiner l'estimation globale pour la rapprocher au plus près de la réalité.

La moyenne des estimations est très proche de l’exactitude

Le phénomène selon lequel la moyenne des estimations d'un groupe est très proche de la bonne réponse est connu sous le nom de l'effet de la sagesse des foules ou l'effet Condorcet. Plusieurs facteurs alimentent ce phénomène, tels que :

• L'effet de la compétition : si les membres d'un groupe sont conscients qu'ils participent à une compétition pour trouver la réponse la plus précise, ils peuvent se sentir motivés pour contribuer à cette réussite.
• La taille du groupe : l'effet de la sagesse des foules est plus prononcé dans les grands groupes, car ils sont plus susceptibles de contenir des personnes ayant une expertise ou une connaissance particulière qui peut contribuer à la réponse globale.
• La pondération des réponses : certains mécanismes peuvent être utilisés pour pondérer les réponses individuelles en fonction de la qualité de la réponse ou de l'expertise de la personne qui l'a fournie, ce qui peut améliorer l'estimation collective.

En combinant ces facteurs, la moyenne des estimations d'un groupe peut être très proche de la bonne réponse.

Prenons un exemple sans lien direct avec planning poker :

Dans une expérience réalisée par Mehdi Moussaïd chercheur à l’institut Max Planck de Berlin, une question a été posée à un groupe : “Quelle était la hauteur de la tour sud du Word Trade Center avant son effondrement?”

On observe ici un grand écart type dans les réponses. Certaines personnes ont estimé la hauteur entre 50 et 100 mètres, tandis que d'autres ont estimé la hauteur à presque 1000 mètres. Sur le graphique, la "précision individuelle" correspond à la moyenne de la précision de chaque réponse, tandis que la "précision collective" est la fusion de l'ensemble des réponses (médiane ou moyenne) en une seule valeur.

Malgré les réponses extrêmes, on remarque que la précision collective est nettement supérieure à la précision individuelle. Au cours de la session de planning poker, si tout le monde participe, et que nous prenons en compte toutes les estimations même les “extrêmes”, nous avons une moyenne proche de l’exactitude.

En d'autres termes, les réponses extrêmes ne perturbent pas le résultat final, car elles sont réparties de manière équitable de part et d'autre de la bonne réponse.

Les biais cognitifs et les stéréotypes déforment l’intelligence commune

Les membres du groupe peuvent être influencés par leurs propres préjugés ou idées préconçues, ce qui peut avoir un impact négatif sur leurs contributions et leurs décisions. Ces biais peuvent entraver l'efficacité de l'intelligence collective.

Par exemple, si un membre du groupe manifeste des préjugés ou des stéréotypes négatifs envers un autre membre du groupe, ou au contraire s'il fait preuve d'une complaisance excessive envers l'un d'entre eux, cela peut entraîner un manque de confiance ou une confiance aveugle envers cette personne. En conséquence, les idées de ce membre peuvent être négligées, des décisions hâtives peuvent être prises et des informations importantes peuvent être ignorées. De telles situations peuvent sérieusement affecter la qualité globale de l'intelligence collective.

En fin de compte, la clé pour maximiser l'intelligence collective est de favoriser un environnement inclusif et ouvert dans lequel chaque membre est respecté et où les idées sont discutées de manière constructive et équitable. En encourageant la diversité des perspectives et des expériences, il est possible de surmonter les biais cognitifs et les stéréotypes et de favoriser tout le potentiel de l'intelligence collective.

Préserver l'intelligence collective : le pouvoir de l'estimation secrète

En 1951, le  psychologue Solomon Asch a réalisé une expérience connue sous le nom de l'expérience de Asch. Cette expérience met en évidence l'influence du conformisme sur les décisions individuelles au sein d'un groupe. Dans cette expérience, un groupe de personnes complices, à l'exception d’un sujet, devait juger la longueur de lignes tracées sur une série d'affiches. Au début, les complices donnaient la bonne réponse, mais à mi-chemin de l'expérience, ils ont délibérément donné une fausse réponse à l'unisson. Le sujet était l'avant-dernier à répondre. Les résultats de l'expérience ont montré que les sujets se conformaient aux mauvaises réponses soutenues à l'unanimité par les complices dans 36,8% des cas.

L’importance des estimations secrètes réside donc dans le fait que les membres du groupe fournissent leur estimation de manière indépendante, sans être influencés par les autres réponses des membres du groupe. Cela permet de minimiser le biais de conformité et de maximiser l'intelligence collective en permettant à chaque membre de contribuer de manière égale à la décision finale.

Comme vue précédemment, la moyenne des estimations d'un groupe est très proche de la bonne réponse grâce à l'effet de la sagesse des foules. Le libre arbitre de chacun étant donc essentiel, en garantissant le fait que chacun exprime son estimation sans cet effet de conformisme, on immunise l’intelligence collective.

En conclusion, l'estimation secrète est un élément clé de l'intelligence collective car elle permet de minimiser le biais de conformité et de maximiser la créativité et la diversité des idées.

Un haut facteur d’influence peut détériorer l’intelligence commune

Le facteur d'influence d'une personne fait référence à sa capacité à influencer les autres membres du groupe. Le facteur d’influence de chaque membre du groupe peut être appuyé par :

• sa capacité à communiquer efficacement,
• sa compétence dans un domaine particulier,
• sa capacité à travailler en collaboration.

Cependant, comme vue précédemment, la diversité des opinions est cruciale. Ainsi, lorsque le facteur d'influence d'une personne est excessivement élevé, cela peut en fait détériorer la dynamique du groupe et nuire à la qualité de l'interaction collective. Une personne trop dominante dans le groupe peut supprimer les contributions des autres membres du groupe, ce qui peut réduire la créativité et la diversité des idées.

De plus, si cette même personne influente se trompe, elle entrainera une partie du groupe dans son erreur.

Qu’est-ce que la suite de Fibonacci ?

La suite de Fibonacci est une séquence de nombres où chaque nombre est la somme des deux précédents. Cela donne : 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, etc. Cette suite est intéressante, car les écarts entre les nombres consécutifs augmentent progressivement à mesure que la suite avance. Cela signifie que les nombres successifs sont de plus en plus éloignés les uns des autres.

L’utilisation de Fibonacci dans un processus d’estimation

Lorsqu'on l'applique à un processus d'estimation, la suite de Fibonacci peut aider à éviter des estimations trop proches les unes des autres. En utilisant des nombres de la suite de Fibonacci comme référence pour les estimations, on crée une échelle où les différences entre les valeurs sont relativement importantes. Ce qui provoque des estimations plus variées et distinctes.

Les participants sont donc invités à donner des estimations en utilisant la suite de Fibonacci (1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, …), cela pousse naturellement à avoir des estimations espacées. Ce qui permet d’augmenter les chances d’obtenir une plus grande diversité d'estimations, ce qui est essentiel pour obtenir une meilleure intelligence collective et d’ouvrir les échanges sur les différentes idées de chacun.

Conclusion

L'intelligence collective, lorsque correctement utilisée et comprise, peut être un outil puissant pour l'amélioration des processus d’estimation. Le Planning Poker, appuyé sur l'intelligence collective, favorise des estimations plus précises grâce à la diversité des opinions, l'estimation secrète, et l'usage de la suite de Fibonacci. Cependant, comme nous l’avons vu, il est crucial de favoriser un environnement inclusif, de préserver l'indépendance des estimations et de maintenir un équilibre dans le facteur d'influence des participants pour maximiser son potentiel.